人脸识别开发工作的几个步骤

 　人脸识别系统伴随着技术性的持续提高，人脸识别系统销售市场关注度上涨，人脸识别系统技术性的运用要求也将越来越大，渗入的行业愈来愈广，运用高效率也愈来愈高。据统计，除传统式智能安防、金融业这几大行业外，人脸识别系统在公安机关、飞机场、酒店餐厅、公司、建筑施工等众多行业得到广泛运用。

　　那么问题来了，您知道开发产品前都有哪些准备工作吗?您是否为甄选硬件方案及算法消耗了大量时间?如何能快速产品落地铺向市场呢?

　　一般来说，一台人脸识别终端设备系统主要包括硬件软件两个方面，硬件方面：外壳、主板、显示屏、摄像头、补光灯、红外灯;软件方面：操作系统、人脸识别app、算法、后台管理程序。千千万万的各种部件如何组合，调试，适配，这给许多开发者人员造成了巨大的困扰以及大量时间精力投入。

　　人脸图像采集及检测

　　检测 :图像中准确标定出人脸的位置和大小 , 人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及哈尔特征等，人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

　　人脸图像预处理

　　基于人脸检测的结果，对图像进行处理，为后面的特征提取服务，系统获取的人脸图像可能受到各种条件的限制和随机干扰，需要进行缩放、旋转、拉伸、光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、规范化、几何校正、过滤以及锐化等图像预处理。

　　人脸图像特征提取

　　就是将人脸图像信息数字化，将一张人脸图像转变为的一串数字(一般称为特征向量)。例如，对一张脸，找到它的眼睛左边、嘴唇右边、鼻子、下巴等位置，利用特征点间的欧氏距离、曲率和角度等提取出特征分量，最终把相关的特征连接成一个长的特征向量。

　　人脸识别系统在开发时步骤非常多，而且涉及到的细节也非常多，通过本文，相信大家对人脸识别系统会有更深入认识。