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人脸识别系统的优劣势

    人脸识别是根据人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技能。详细而言,就是核算机通过视频搜集设备获取识别对象的面部图画,再利用核心算法对其脸部的五官位置、脸型和视点等特征信息进行核算剖析,进而与数据库里已有的范本进行比对,最后判断出用户的真实身份。




    "简略的人脸识别,或许需要搜集、提取人脸上的六个或八个要害点,用这些点和数据库里的点进行比对,如果比对上就可以进行识别。人脸识别不是为了愈加安全,而是为了便利。"通信行业观察家项立刚说。


    中国通信工业协会区块链专委会副主任委员于佳宁在接受本报记者采访时表示,以人脸识别为代表的生物识别技能规模化商用确实为经济社会运转和人们日子带来很多便利,但是生物信息属于社会基础性资源,具有终身不可更改等特色,这些数据在搜集、传输、保存、使用以及第三方调用过程中,或许会出现数据走漏和乱用问题,给社会正常运转和开展带来额外危险。


    人脸数据作为高灵敏的生物识别信息,具有不可变更性,一旦被过度剖析和乱用,将会对个人隐私权等权力构成损害。例如,未经个人赞同,通过与人脸识别系统连接的摄像头、智能设备等搜集人脸数据,并利用机器学习等技能对其加以剖析,对个人"画像",将会取得个人行踪、行为特征等私密信息。


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