影响车牌识别系统的因素

    当下，车牌识别系统应用在各个地方，它给我们带来了便当，但是假如不很好的保养，相同也会给我们苦恼。下面我们就来了解下影响车牌辨认系统运用的因素及其可能会出现的问题，一同来看看吧。

    影响昆山车牌识别系统的因素：

    一、环境的差异雨天雾气候能见度的下降，获取的车牌图片质量就会遭到严峻的，因而车牌辨认系统有必要完结图像恢复功用，即选用图像恢复算法对雨雾天退化图像完结场景的再现。到夜间，在大灯的作用下，车牌的图像可能会变得一团黑一团白的情况，处理这个问题通常会用到以算法操控补光灯的智能补光技术，一起选用两层宽动态，使其车牌辨认摄像机可以在同一画面捕捉到更多的亮面和暗部的细节，然后便于车牌辨认系统的正常工作。

    二、光线的顺逆由于逆光进行拍照辨认，会导致成像过度曝光，所以在顺逆光的情况应对下，可以通过部分曝光、强光抑制等智能控光技术调整摄像机的曝光参数然后完结优异的成像自动操控。

    三、车辆进出停车场的视点车辆在进出停车场的时分，面对道口过宽的情况，车辆停靠视点不同，往往会导致车辆信息读取方面遭到一定的影响。单个厂家的车牌辨认系统关于此种情况的处理作用并不抱负，该问题在有转弯和出入口较宽的停车场显得尤为显着，当然通过对车牌辨认摄像机的高度和视点的操控，可以减少大视点的弧度，但是并不能彻底处理这个问题，还得加上算法辨认，德立达车牌辨认算法增加对变形字符的辨认处理，专门针对这问题做特别处理，再加上部分曝光功用，在辨认大视点下的车牌作用更好。