人脸识别系统应用中存在的优势与不足

　　随着现代科技的快速发展，社会中各种有关身份识别的安全问题越来越多，引起了人们对身份鉴别问题方面更多的重视。近几年，传统的身份鉴别技术已经不足以满足人们的需求，在这种情况下，人脸识别技术脱颖而出，无论在科研方面还是在实践应用方面，人脸识别系统都取得了重大的突破，并且在各行各业也扮演着越来越重要的角色。然而，相较于其他人类身份鉴别技术，人脸识别系统在实际应用过程中既具有一定的优势，同时也存在一些局限性。

　　1人脸识别系统概述

　　1.1何为「人脸识别」

　　人脸识别系统是以人脸识别技术为核心，通过摄像镜头将不同的人脸图像采集下来进行对比，并对人脸身份进行快速比对，它是多种生物特征识别技术中的一种，俗称「刷脸」。生物识别技术是一种通过人类的生物特征进行身份认证的技术，目前手形识别、指纹识别、人脸识别、发音识别、虹膜识别等生物识别技术的发展已经相对成熟。

　　人脸识别在近几年已成为一种热门的身份认证技术，它主要利用人的脸部多个特征信息对人体的身份进行辨别。随着计算机技术的发展，人脸识别技术得到广泛研究与开发，成为近30年里模式识别和凸图像处理热门的研究之一。人脸识别技术包括以下6个阶段：一是信息采集，采集并输入各种人脸图像；二是人脸信息预处理，对人脸图像进行归一化处理；三是人脸判定，判定图像中是否含有人脸图像信息；四是对图像中的人脸信息进行定位与提取；五是对不同的人脸信息进行分类处理，并将信息传递给人脸识别系统；六是对比人脸特征信息相似度，并确认身份[1]。简而言之，人脸识别系统为「六个过程、四个部分」。人脸自动识别技术目前已经取得了巨大的成就，随着科技的发展，实际应用仍然面临困难。

　　1.2人脸识别的原理

　　人脸识别主要分为确认和辨认两部分，确认就是将人脸图像和数据库中已经存有的人脸图像进行比对，之后确认「你是不是你」，而辨认是将人脸图像与数据库中已存有的所有人脸图像进行匹配对比，从而辨认出「你是谁」。人脸识别首先是找出镜头中的所有有人脸特征的面孔，比如人们会经常使用手机进行拍照，拍照模式中都会有人像模式，它能够很容易地检测出人脸的位置，这也就是相机能够快速进行对焦的原因。在找出所有的人脸后，就需要鉴别面朝不同方向的人脸，对于电脑而言朝向不同方向的人脸是不一样的，为此，我们必须适当地调整图片中的人脸，使得脸部的特征点能更好的和被检测者重叠。接下来，就是电脑主动去区分不同的人脸，人类能够通过眼睛大小、鼻子高低、肤色等外部形态轻松地分辨不同的两张人脸，利用电脑分辨人脸，就需要对图像进行量化，得到脸部的128个特征测量值，进一步计算出欧式距离值，最终即可确定「你是不是你」。

　　1.3人脸识别系统的应用

　　自2019年我国很多公司都相继推出「刷脸」功能，手机解锁、刷脸支付也运用到人脸识别技术，而且目前我国国内几大银行已开始开始使用人脸识别，这些足以说明我们曾经只会在好莱坞大片中看到的人脸识别系统已经开始运用到实际生活中，并且这种技术已经成为一种趋势。人脸识别系统在公共安全、民事、经济、娱乐等领域已实现了全方位应用。目前，人脸识别技术应用比较成熟的是考勤机，用户在考勤时会主动配合机器进行识别，根据识别机器的需要来调整自己的表情和角度，但是在公共场所安装的大量的视频监控，人们并不会主动去配合监控，由于外部光线、人脸角度等原因，得到的人脸图像很难比对成功，这也是未来人脸识别快速发展必须解决的难题之一。